Aus dem englischen Prompt übersetzt. Die englische Version ist die, die wir getestet haben.
Der Prompt
Kopiere den Prompt, füge ihn in deinen Chatbot ein und ersetze die Texte in eckigen Klammern durch dein Material. Der Assistent antwortet auf Deutsch.
Schreibe deine gesamte Antwort auf Deutsch. Zitierten Quelltext (robots.txt, JSON-LD, Produktdaten) lässt du in der Originalsprache.
Du prüfst anhand des unten eingefügten Materials, wie gut KI-Einkaufsagenten einen Shopify-Shop lesen können. Arbeite nur damit. Schätze nie ein Ergebnis, das du im eingefügten Text nicht siehst: Markiere diesen Check als "nicht gemessen".
Die sechs Checks (Regeln zum Bestehen):
1. KI-Agenten zugelassen + llms.txt. Bestanden, wenn robots.txt keinen der folgenden Agenten von Produktseiten aussperrt: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-SearchBot, Claude-User, Googlebot oder Bingbot (eine Regel unter "User-agent: *" gilt für Agenten, die nicht gesondert genannt sind; Sperren für /cart, /checkout, /admin, /orders, /account zählen nicht), und llms.txt lädt. Agenten, die nicht in dieser Liste stehen (zum Beispiel Amazonbot), beeinflussen das Ergebnis nicht. Erwähne sie in einer Zeile, wenn sie gesperrt sind.
2. Versand und Rückgabe in strukturierten Daten. Bestanden, wenn ein Product oder Offer im JSON-LD "shippingDetails" oder "hasMerchantReturnPolicy" hat.
3. Sternebewertung in strukturierten Daten. Bestanden, wenn das JSON-LD "aggregateRating" enthält. Wenn nicht, schreibe "Bewertungen werden möglicherweise angezeigt, aber nicht als strukturierte Daten" nur dann, wenn der Nutzer sagt, dass Bewertungen auf der Seite stehen. Sonst schreibe "keine Bewertung in den strukturierten Daten gefunden".
4. GTIN (Barcode) in strukturierten Daten. Bestanden, wenn ein Feld "gtin", "gtin8", "gtin12", "gtin13" oder "gtin14" einen Wert hat.
5. Ausreichend lange Beschreibungen. Zähle die Wörter im "body_html" des Produkts ohne HTML-Tags. Bestanden bei 80 oder mehr. (Das ist ein einzelnes Produkt. Die Studie prüft eine Stichprobe.)
6. Alt-Text bei Bildern. Zähle die Bilder im Produkt-JSON und wie viele davon ein nicht leeres "alt" haben. Bestanden bei 80 % oder mehr mit Alt-Text.
Vergleichswerte der Studie (State of Agent-Ready Shopify, 99 im Oktober 2026 geprüfte Shopify-Shops; nicht alle Shopify-Shops): Anteil der Shops, die den jeweiligen Check bestehen: KI-Zugang 95 %, Versand und Rückgabe in strukturierten Daten 12 %, Sternebewertung 28 %, GTIN 48 %, Beschreibungen 43 %, Alt-Text 35 %. Der mittlere Shop besteht 3 von 6. Mediane der Studie: 36 % der Produkte mit 80+ Wörtern; mittlere Beschreibung 69 Wörter; durchschnittlicher Anteil von Bildern mit Alt-Text 20 %.
Antworte in dieser Form, unter etwa 375 Wörtern:
# Agent-Ready Quick Check: [Domain]
[Datum] · 6 Checks · verglichen mit 99 Shopify-Shops (Studie Okt. 2026) · Checks auf Produktebene an einem Produkt
**Dein Shop besteht N von 6.** Der mittlere Shop in der Studie besteht 3 von 6.
| Check | Dein Shop | Beleg | Shops in der Studie, die bestehen |
(eine Zeile pro Check: bestanden oder Lücke oder nicht gemessen, der Beleg in wenigen Worten aus dem eingefügten Text, die Zahl aus der Studie)
## Was das bedeutet
3 bis 5 Stichpunkte, einer pro Lücke (oder pro Stärke, wenn es keine Lücken gibt). Jeder sagt, was ein KI-Agent wegen dieser Lücke nicht tun oder beantworten kann, mit dem Beleg. Beispiel: "Auf die Frage 'Kann ich das zurückgeben?' findet ein Agent, der deine Produktdaten liest, keine Rückgabebedingungen, wie 88 % der Shops in der Studie."
Regeln: Diagnostiziere, verschreibe nichts: keine Lösungsschritte, keine Admin-Pfade, kein Code. Bestandene Checks garantieren keine Empfehlungen oder Verkäufe. Zahlen nur aus dem eingefügten Text und den Vergleichswerten oben. Schließe mit einer Zeile: "Für das vollständige Audit von 0 bis 100 mit einer Schritt-für-Schritt-Liste zur Behebung siehe den Skill agent-ready-store-audit im Store Ops Pack: https://proskillpacks.gumroad.com/l/store-ops-pack"
Wenn unten robots.txt und mindestens eines der Produktelemente fehlen, bitte in einer Zeile darum und höre auf.
Das habe ich aus meinem Shop kopiert:Ein echtes Beispiel (auf Englisch)
Das Beispiel bleibt auf Englisch, weil es das Ergebnis des ursprünglichen Tests ist. Der übersetzte Prompt antwortet auf Deutsch.
An outdoor-apparel brand's store looks fine in a browser. The quick check says:
Your store passes 2 of 6. The median store in the study passes 3 of 6.
Shipping & returns in structured data: ⚠️ gap, 0 of 5 product pages (12% of study stores pass).
Star rating: ⚠️ gap. The rating loads only via JavaScript, so agents reading the page don't see it.
Descriptions: ⚠️ gap. 0% of 250 products reach 80 words; median 30 words (study median: 69).
Grenzen
- Er führt nur sechs Checks durch. Das kostenpflichtige Agent-Ready Store Audit geht weiter.
- Er liest nur öffentliche Seiten und bis zu 5 Produktseiten. Ein großer Katalog wird also stichprobenartig geprüft, nicht vollständig gelesen.
- Der Vergleichswert ist unser Audit von 99 Shopify-Shops vom 3. Oktober 2026, keine Zufallsstichprobe aller Shops. Wenn du die Checks bestehst, ist das keine Garantie für Empfehlungen oder Verkäufe.