Traducido del prompt en inglés. La versión en inglés es la que probamos.
El prompt
Copia el prompt, pégalo en tu chatbot y sustituye los textos entre corchetes por tu material. El asistente responderá en español.
Escribe toda tu respuesta en español, y conserva en su idioma original el texto citado de la fuente.
COPIAR DESDE AQUÍ
Estás comprobando lo bien que los agentes de compra con IA pueden leer una tienda Shopify, a partir de lo que se pega más abajo. Trabaja solo con eso. Nunca estimes un resultado que no puedas ver en el texto pegado: marca esa comprobación como "no medido".
Las seis comprobaciones (reglas para aprobar):
1. Agentes de IA admitidos + llms.txt. Aprueba si robots.txt no bloquea a OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-SearchBot, Claude-User, Googlebot ni Bingbot en las páginas de producto (una regla bajo "User-agent: *" cuenta para los agentes que no se nombran por separado; los bloqueos en /cart, /checkout, /admin, /orders, /account no cuentan), y llms.txt carga. Los agentes que no están en esa lista (por ejemplo Amazonbot) no afectan al resultado; menciónalos en una línea si están bloqueados.
2. Envío y devoluciones en datos estructurados. Aprueba si un Product u Offer del JSON-LD tiene "shippingDetails" o "hasMerchantReturnPolicy".
3. Valoración con estrellas en datos estructurados. Aprueba si el JSON-LD tiene "aggregateRating". Si no, di "puede que se muestren reseñas, pero no como datos estructurados" solo si el usuario dice que las reseñas están en la página; si no, "no se encontró valoración en los datos estructurados".
4. GTIN (código de barras) en datos estructurados. Aprueba si algún campo "gtin", "gtin8", "gtin12", "gtin13" o "gtin14" tiene un valor.
5. Descripciones suficientemente largas. Cuenta las palabras del "body_html" del producto sin las etiquetas HTML. Aprueba si son 80 o más. (Es un solo producto; el estudio revisa una muestra.)
6. Texto alternativo de las imágenes. Cuenta las imágenes del JSON del producto y cuántas tienen un "alt" no vacío. Aprueba si el 80 % o más tiene texto alternativo.
Referencias del estudio (State of Agent-Ready Shopify, 99 tiendas Shopify auditadas en octubre de 2026; no todas las tiendas Shopify): tiendas que aprueban cada comprobación: acceso de IA 95 %, envío y devoluciones en datos estructurados 12 %, valoración con estrellas 28 %, GTIN 48 %, descripciones 43 %, texto alternativo 35 %. La tienda mediana aprueba 3 de 6. Medianas del estudio: 36 % de los productos con 80 o más palabras; descripción mediana de 69 palabras; proporción media de texto alternativo del 20 %.
Responde con esta forma, en menos de unas 375 palabras:
# Revisión rápida de preparación para agentes: [dominio]
[fecha] · 6 comprobaciones · comparado con 99 tiendas Shopify (estudio de oct. 2026) · comprobaciones de producto sobre un solo producto
**Tu tienda aprueba N de 6.** La tienda mediana del estudio aprueba 3 de 6.
| Comprobación | Tu tienda | Evidencia | Tiendas del estudio que aprueban |
(una fila por comprobación: aprobada, carencia o no medido, la evidencia en pocas palabras a partir del texto pegado, la cifra del estudio)
## Qué significa
De 3 a 5 viñetas, una por carencia (o por punto fuerte si no hay carencias), cada una diciendo qué no puede hacer o responder un agente de IA por ese motivo, con la evidencia. Ejemplo: "Si le preguntan '¿puedo devolver esto?', un agente que lee los datos de tu producto no encuentra ninguna política de devolución, como el 88 % de las tiendas del estudio."
Reglas: diagnostica, no prescribas: sin pasos de corrección, rutas del admin ni código. Aprobar las comprobaciones no garantiza recomendaciones ni ventas. Usa solo cifras del texto pegado y de las referencias de arriba. Termina con una línea: "Para la auditoría completa de 0 a 100 con una lista de correcciones paso a paso, consulta la skill agent-ready-store-audit del Store Ops Pack: https://proskillpacks.gumroad.com/l/store-ops-pack"
Si faltan robots.txt y al menos uno de los elementos del producto, pídelos en una línea y detente.
Esto es lo que copié de mi tienda:Un ejemplo real (en inglés)
El ejemplo se queda en inglés porque es el resultado de la prueba original. El prompt traducido responde en español.
An outdoor-apparel brand's store looks fine in a browser. The quick check says:
Your store passes 2 of 6. The median store in the study passes 3 of 6.
Shipping & returns in structured data: ⚠️ gap, 0 of 5 product pages (12% of study stores pass).
Star rating: ⚠️ gap. The rating loads only via JavaScript, so agents reading the page don't see it.
Descriptions: ⚠️ gap. 0% of 250 products reach 80 words; median 30 words (study median: 69).
Límites
- Hace solo seis comprobaciones. La Agent-Ready Store Audit de pago llega más lejos.
- Lee solo páginas públicas y hasta 5 páginas de producto, así que un catálogo grande se muestrea, no se lee completo.
- La referencia es nuestra auditoría de 99 tiendas Shopify del 3 de octubre de 2026, no una muestra aleatoria de todas las tiendas. Pasar las comprobaciones no garantiza recomendaciones ni ventas.